来源：中国气象报社

       近日，由江西省气象部门申请的“江西省大数据智慧气象服务示范应用平台”和“基于5G+人工智能的高速公路恶劣天气行车安全灾害预警系统研究示范应用”入选2021年度江西省03专项及5G项目立项名单，江西“智慧气象”工作正向纵深推进。

擦亮城市内涝监测“千里眼”

       “红色表示水淹没过脚踝，蓝色表示鞋底会湿……”这是江西基于5G网络搭建的城市内涝气象社会化观测系统图上的积涝标识。该系统属于城市内涝监测网络，是江西“智慧气象”重点工程之一，也是2020年江西省03专项及5G项目之一，目前已经投入试运行。
       该系统利用图像识别、特征提取和机器学习算法，实现对城市内涝图片的智能识别，通过关联目标边缘检测特征与目标实际形态大小，融合气象大数据资料，综合评估内涝深度数值，实现对有效样本图片自动标识。通过对城市内涝气象社会化观测图片、基于位置的天气实况、自动气象站、天气雷达、天气现象智能观测等多源数据的融合分析，转化为未来0至12小时城市内涝气象风险自动预测报警和基于易涝点的风险预警产品。
       不仅如此，江西气象部门还建设了气象大数据云平台（“天擎”），与水文等部门实时共享获取雨量观测资料，创新智观云天2.0-VR技术，集设备状态、天气现象判识、观测数据一体化处理，实现气象观测站场景管理，建成地面、高空、空间天气多圈层自动化观测系统，成为防灾减灾的“千里眼”和“顺风耳”。

触发水库调度“信号灯”

       “现在想看幸福水库，通过手机就可以了。”基于新一代信息技术的水库安全保障气象服务示范应用项目负责人，指着手机里的实时监控画面说。而这也是全国首套5G水文气象综合监测站，同样在2020年入选江西省03专项及5G项目。
       精细化的预报服务信息，正在为水库调度点亮“信号灯”。
       “信号灯”如何更亮？通信采用5G无线路由器，升级改造已有的气象、水文监测设备，增加视频监控、墒情监测、环境监测等功能。
       “信号灯”如何更准？通过采集气象、水文实时监测数据，结合库区流域的地形地貌、土壤植被等下垫面信息，利用人工智能深度学习算法，建立针对水库集雨区的雨洪耦合预测模型，提供精细化的面雨量及来水增量预报等服务信息。目前，预测准确率提升5%至10%，平均弃水率降低10%，发电调度效率提高6%，平均发电收益提升15万元/年。
       “信号灯”如何更广泛？跨部门共享水位站、大坝监测点、视频监控点及水位、库容、流量等大数据，实现1分钟内将定制预警信息多渠道精准发送给用户。不仅如此，江西气象部门还利用大数据构建山水林田湖“智慧型”生态气象服务模式，与农业农村、水利、交通运输等部门联手，使江西“智慧气象”跨界互动更加融合。

守好预警信息发布“前哨站”

       在江西省突发事件预警信息发布系统的辅助决策“一张图”上，已实现基于位置的预警信息精准发布。不仅如此，江西气象部门还联合10部门建立完善应急联动机制，守好防灾减灾的“前哨站”。
       “预计未来6小时内，上饶市发生崩塌、滑坡、泥石流灾害的风险很高，请注意加强防范。”6月28日，省气象台联合省矿产资源保障服务中心发布地质灾害气象风险红色预警信息，气象和自然资源部门实现数据共享，建立地质灾害气象风险预警模型，通过阿里云将地质灾害气象风险短信发送给气象和自然资源部门的相关人员。
       为实现传统预报预警向基于影响的定量预报和基于风险的早期预警转变，江西气象部门融合重点受灾体和各类灾害性天气信息，开展中小河流、山洪等气象灾害风险普查，完成56条中小河流、1045条山洪沟、78066个地质灾害隐患点普查；开展灾害风险区划，完成绘制全省中小河流洪水、山洪风险区划图谱的编制和应用一张图；建立气象灾害风险管理业务，完成96个市县气象灾害风险预警标准化建设。