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行业动态
2023
03-08气象能在农业文化遗产保护中发挥作用,全国政协委员闵庆文建议—— 算好农业文化遗产的“生态账”
来源:中国气象报社 以云南哈尼梯田为代表的农业文化遗产,在全球必须直面气候变化和极端天气风险的今天,有何特殊的价值和意义?中国科学院地理科学与资源研究所研究员闵庆文,一位把论文写在大地的全国政协委员,不仅给我们算了一笔农业文化遗产的“生态账”,还在这本账簿中,给出了他对“农业文化遗产+气象”的生动期待。 这两年,农业文化遗产正越来越多地走入公众视野。去年,中国新添三处“全球重要农业文化遗产”,引发关注。在今年两会期间,“90后”少数民族界委员杨钰尼“以美育守护哈尼梯田文化”的呼吁,也吸引了不少目光。 对于多年来致力于农业文化遗产发掘与保护的闵庆文来说,农业文化遗产这些越来越“响”的声音,他感到很高兴。与此同时,那些能让农业文化遗产真正“活”起来的科学路径,他同样想在前、走在前。 作为环境资源界别的委员,这两天,他正准备着重探讨“农业文化遗产中的生态智慧”。在他看来,在积极应对气候变化、落实“双碳”目标的今天,“算算农业的生态账”,现实意义十足。 “对于气候变化,农业文化遗产既有较强的适应能力,也有一定的调控能力,这也正是农业文化遗产不同于一般意义上的自然与文化遗产的一大特点。”闵庆文说。 闵庆文介绍,具体来说,农业文化遗产是典型的低碳农业——通过物种、系统合理配合等生态技术,最大限度减少物质投入和碳排放,实现农业生产的生态化;它也是典型的气候智慧型农业——提升对气候变化和极端气候事件的适应能力,提高农业生产的可持续性。 “一个典型案例就是哈尼梯田的干旱适应能力。”闵庆文说,2009年到2010年,西南地区遭遇了严重干旱,对哈尼梯田地区也有影响,但整体而言,其所受影响比其他地区要轻。“我们调研发现,这与哈尼梯田合理的景观结构、适宜的水源涵养树种、完善的水系和充满智慧的水资源管理方式等有很大的关系。” 基于此,“应当对农业生态系统的服务功能进行科学、全面的评价”。闵庆文认为,现行的生态保护补偿政策体系聚焦自然生态系统,这无可厚非,但不能因此忽视稻田、鱼塘等人工生态系统的服务功能。 “特别是在一些重要生态功能区和自然保护地,以农业文化遗产为代表的许多传统生态农业模式,对于生物多样性保护、水土保持与水源涵养、应对气候变化等具有重要价值,应将其纳入国家生态保护补偿机制建设,探索传统农业的生态产品价值实现路径。”闵庆文建议。 “很有意思的是,40多年前,我本科所学专业就是农业气象。”闵庆文说。在40年后,他带着推动农业文化遗产保护发展的努力,带着来自实践中的鲜活思考,在传统农业的生态产品价值实现路径中,找到了“气象+农业”更多有画面感的期待—— 比如,农业气候区划、长期气候预测等气象产品的加入,可以为农业物种资源保护、生物多样性保护、农业技术保护、耕作制度保护、景观保护增添更多科学元素。 再比如,“舒适指数”等特殊要素气象预报产品的加持,可以让遗产地旅游服务带有更多贴心的小细节。 “当下,一些气象服务产品与农业文化遗产地多功能农业发展已具备结合起来的潜力,比如国家气候标志产品、中国天然氧吧的认定等。”闵庆文期待,未来,气象能够在农业文化遗产保护中发挥更多的作用。 (作者:卢健 责任编辑:张林)2023
01-29中国气象局部署2023年精准预报能力提升重点工作 继续提升分灾种分区域分流域气象业务能力
发布时间:2023年01月29日 来源:中国气象报社 近日,中国气象局接连印发通知,部署2023年强对流(大风)、龙卷风监测预报预警服务能力建设,暴雨监测预报预警服务能力提升,短时临近预报预警服务业务能力提升,东北冷涡科研业务能力提升,西南地区业务能力提升,七大江河流域气象保障能力提升等系列重点任务,要求贯彻落实全国气象工作会议精神,继续提升分灾种、分区域、分流域气象业务能力,并明确2023年精准预报能力提升工作的年度目标、重点任务及分工。 聚焦强对流(大风)、龙卷风监测预报预警服务能力建设,今年将持续深化重大强对流(大风)、龙卷风过程复盘分析总结和机理研究;完善多波段双偏振气象雷达监测和垂直探测网,发展强对流(大风)、龙卷风精细化监测、智能识别和客观预报技术;开展龙卷风短时潜势预报业务试验和中国区域龙卷风数据库建设;构建高效业务技术支撑信息平台,建立国省市县四级实时协同的强对流(大风)、龙卷风预报预警业务流程;完善以大风、龙卷风气象灾害预警为先导的应急联动机制,推动实现快速、高感知的预警信息发布。 着力暴雨监测预报预警服务能力提升,今年将优化完善地空天一体化立体观测站网;加强多源数据融合、定量降水估测技术研发;开展暴雨微物理特征监测分析;提高风云卫星等高分辨率观测资料的同化应用能力,提升数值模式预报性能;开展区域对流尺度集合预报试验以及中国气象局数值模式暴雨预报检验评估工作;强化不同区域、不同类型暴雨多尺度特征和物理机制研究,开展极端暴雨预报试验;构建暴雨灾害风险预评估及预警业务体系;加强暴雨预报创新团队建设,优化联合攻关与成果共享机制。 围绕短时临近预报预警服务业务能力提升,今年将优化分类、分强度、突发性、极端性灾害天气监测业务;加强新型雷达、卫星等多源观测资料和人工智能、大数据等新技术在短临监测预报预警服务业务中的应用能力,提升高分辨率数值模式的精细化短临预报能力;推进气象灾害预警信号调整,构建上下联通、国省市县实时协同的扁平化短临监测预警业务流程,推动全国实现县级预警精细到乡(镇、街道);充分发挥中国气象局强对流专家工作组的指导作用,加强青年创新团队建设。 针对东北冷涡科研业务能力提升,今年将加强监测预报业务能力建设,完善重大过程联合会商制度,强化东北冷涡影响区域监测、精准预报和风险预警能力;深入认识东北冷涡发生发展规律和影响机制,开展关键核心技术攻关,提升业务数值模式东北冷涡预报能力,开展东北冷涡发生发展规律和影响机制研究,开展强对流雷暴大风、龙卷风等客观技术研发;加快东北冷涡标准制定,推进重点实验室和攻关团队建设。 锚定西南地区业务能力提升,今年将统筹国省研发力量加强联合攻关,推动科技成果在西南地区落地应用;启动2023年气象观测站网工程和雷达工程项目建设,加强探测资料处理和应用;研制分钟级公里级降水概率预报产品,改善数值预报系统在西南地区的预报性能,提升短期智能网格预报产品准确率,建立针对西南地区降水的月-季节尺度概率预测产品;建设绵阳中小流域灾害防御气象保障示范基地,丰富成渝双城经济圈、川藏铁路、雅江流域综合开发气象保障和森林火险气象服务手段;推动青藏高原气象研究院落地运行,联合高校院所围绕青藏高原高影响天气、横断山区灾害性天气、西南涡、极端高温等开展协作攻关。 立足切实发挥流域气象中心牵头作用,推进七大江河流域气象保障能力提升,今年将持续优化流域观测站网布局,有效提升流域灾害易发区加密观测能力,强化流域气象计量检定保障和维护维修能力,开展基于卫星遥感的生态和气候监测;建立完善多源信息融合的面雨量实况监测、短时-短中期无缝隙中小流域面雨量精细化预报业务,开展流域延伸期-月季尺度降水确定性和概率性预测能力建设,持续开展基于人工智能、大数据的灾害天气短时临近客观技术研究;研发重点大中型水库洪水、中小河流洪水、山洪等气象风险预警产品,开展气象灾害风险普查数据调查和定量化风险评估区划,建立健全中小流域气象保障责任制,推动流域保障服务由重点领域向水资源调度、农业、生态等领域拓展。 (作者:谷星月 责任编辑:闫泓)2023
01-192022
10-122022
08-12庄国泰调研国家气候中心时强调 全力做好今秋气候监测预测与风险研判
【来源:中国气象报社】 8月9日,中国气象局党组书记、局长庄国泰一行深入国家气候中心,调研指导华西秋汛业务服务及科研相关工作。他强调,当前是预测华西秋汛及其影响的重要时期、关键阶段,要提前谋划,全力做好今秋气候监测预测与风险研判,以精准气候预测更好地服务国家经济社会发展。局党组成员、副局长毕宝贵参加调研。 6月以来,我国中东部地区降水南北多、中间少,平均气温为1961年有完整记录以来同期最高;华南暴雨过程影响大,局地灾害重;除长江、太湖流域降水量偏少以外,辽河、松花江、海河、淮河、黄河、珠江等流域降水均偏多。国家气候中心预测,今年秋季华西秋雨偏强,北方秋汛较重,大部地区气温接近常年到偏高,台风较夏季明显活跃。 在充分了解汛期气候监测预测服务情况、华西秋汛预测服务及科研进展并与专家深入研讨后,庄国泰充分肯定国家气候中心前期工作成效。他指出,气象工作关系生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好,及时精准的气候预测惠及经济社会发展各行业各领域。华西秋雨是8月下旬至11月下旬的重要关注点,当前正值预测华西秋汛及其影响的重要时期、关键阶段,要提前准备、统筹谋划,全力做好华西秋汛监测预测与风险研判,以优异成绩迎接党的二十大胜利召开。 围绕下一阶段工作,庄国泰明确三个方面要求。一要持续深入学习贯彻习近平总书记关于气象工作重要指示精神,持续深化气候预测机理研究,强化气候预测多模式检验评估与选用,在无缝隙的地球系统框架下大力发展下一代模式,逐步打造国家气候中心气候预测权威品牌。二要进一步认识天气气候条件与防灾减灾救灾、粮食安全、能源保供等领域的密切关系,加强部门联动,坚持需求导向,高质量做好今秋气候监测预测及风险预测评估,为政府及相关部门决策部署提供支撑,以精准气候预测更好服务国家经济社会发展。三要攻坚克难,不断精进气候预测能力和水平,坚持趋利避害,进一步增强面向西南、东北等重点地区的气候预测能力,谋划提升风光水联合调度气象服务保障能力,不断增强气候预测时效性,推进气候预测向数字化、定量化发展。 中国气象局有关内设机构负责同志参加调研。 (作者:谷星月 责任编辑:包宁)地址:河南省洛阳市洛龙区经五路东宇大厦16层
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